स्टॉक ट्रेडिंग में रुझानों का मूल्यांकन करने और सूचित निर्णय लेने के लिए कई विश्लेषण विधियां शामिल हैं। व्यापारी और निवेशक अक्सर अपनी पसंद का मार्गदर्शन करने के लिए तकनीकी, मौलिक और व्युत्पन्न विश्लेषण पर भरोसा करते हैं। हालाँकि, विश्लेषण का एक और अक्सर कम आंका जाने वाला रूप जो विशेष रूप से उपयोगी हो सकता है वह मौसमी विश्लेषण है, विशेष रूप से दिसंबर के लिए संभावित सर्वोत्तम प्रदर्शन करने वाले शेयरों की भविष्यवाणी करने के लिए।
सीज़नैलिटी विश्लेषण यह अनुमान लगाने के लिए ऐतिहासिक पैटर्न का उपयोग करता है कि किसी स्टॉक या बाज़ार का प्रदर्शन किसी निश्चित समय सीमा में कैसा होगा, जो आमतौर पर वर्ष के समय पर आधारित होता है – एक प्रासंगिक तकनीक अब जब हम वर्ष के अंतिम महीने के करीब पहुँचते हैं। प्रॉफिट पल्स मौसमी विश्लेषण की अवधारणा की पड़ताल करता है, यह कैसे काम करता है, और दिसंबर के लिए संभावित सर्वोत्तम प्रदर्शन करने वाले शेयरों की पहचान करने के लिए निफ्टी 50 शेयरों का आकलन करने के लिए इसे कैसे लागू किया जाए।
मौसमी विश्लेषण क्यों
इससे पहले कि हम चर्चा करें कि दिसंबर के लिए संभावित सर्वोत्तम प्रदर्शन करने वाले शेयरों की पहचान करने के लिए मौसमी विश्लेषण कैसे लागू किया जाए, आइए वर्तमान बाजार माहौल का विश्लेषण करें। निफ्टी50 ने हाल ही में एक तीव्र उलटफेर का अनुभव किया है, जो 21 नवंबर को 23,300 अंक से बढ़कर 25 नवंबर को 24,300 अंक पर पहुंच गया है, जो 200-दिवसीय घातीय चलती औसत (200DEMA) द्वारा समर्थित है और मजबूत तेजी की गति का संकेत दे रहा है।
200-दिवसीय एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज एक प्रमुख तकनीकी संकेतक है जिसका उपयोग चार्टिस्ट किसी स्टॉक के दीर्घकालिक रुझान का आकलन करने के लिए करते हैं। जब किसी परिसंपत्ति की कीमत 200DEMA से ऊपर होती है, तो यह एक तेजी की प्रवृत्ति का संकेत देती है, जो दर्शाती है कि परिसंपत्ति लंबे समय से ऊपर की ओर बढ़ रही है। इसके विपरीत, जब कीमत 200DEMA से नीचे होती है, तो यह मंदी की प्रवृत्ति का संकेत दे सकती है। यह 200DEMA को बाज़ार चक्र निर्धारित करने के लिए एक आवश्यक उपकरण बनाता है।
व्यापक बाज़ार रुझानों और ऐतिहासिक मौसमी पैटर्न दोनों पर विचार करते हुए, मौसमी विश्लेषण यह आकलन करने में मदद कर सकता है कि दिसंबर में कौन से स्टॉक बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं।
मौसमी विश्लेषण यह अध्ययन करता है कि कुछ परिसंपत्तियाँ-स्टॉक, कमोडिटी, सूचकांक आदि-विशिष्ट महीनों या सीज़न के दौरान कैसा प्रदर्शन करती हैं। इस विश्लेषण के पीछे तर्क सरल है: ऐतिहासिक रुझान और पैटर्न अक्सर खुद को दोहराते हैं और विश्लेषक किसी विशेष स्टॉक के पिछले प्रदर्शन डेटा को देखकर कुछ महीनों के दौरान लगातार होने वाले रुझानों की पहचान कर सकते हैं।
व्यापारी पिछले वर्षों के प्रदर्शन रुझानों के आधार पर भविष्य में विशिष्ट परिणामों की संभावना का पूर्वानुमान लगाने के लिए मौसमी विश्लेषण का उपयोग करते हैं।
उदाहरण के लिए, साल के अंत की रैलियों, उपभोक्ता खर्च पर छुट्टियों के मौसम के प्रभाव और संस्थागत पोर्टफोलियो समायोजन के कारण दिसंबर को पारंपरिक रूप से कई वैश्विक बाजारों के लिए एक मजबूत महीना माना जाता है। हालाँकि, कुछ स्टॉक दूसरों की तुलना में इससे लाभ पाने के लिए बेहतर स्थिति में हो सकते हैं। मौसमी विश्लेषण दिसंबर के लिए संभावित सर्वोत्तम प्रदर्शन करने वाले शेयरों का पता लगाने में मदद कर सकता है।
मौसमी विश्लेषण कैसे काम करता है
सीज़नैलिटी विश्लेषण आमतौर पर किसी स्टॉक की लिस्टिंग की तारीख (या 1996 से, जिसके लिए डेटा उपलब्ध है) के बाद से प्रत्येक महीने के ऐतिहासिक प्रदर्शन का मूल्यांकन करके काम करता है। मौसमी आधार पर स्टॉक प्रदर्शन का विश्लेषण करते समय ध्यान देने योग्य ये प्रमुख तत्व हैं:
1. मासिक औसत प्रदर्शन
यह लंबी अवधि में किसी विशेष महीने में स्टॉक के औसत रिटर्न को संदर्भित करता है। यदि किसी स्टॉक ने ऐतिहासिक रूप से दिसंबर में +5% का औसत रिटर्न दिखाया है, तो यह दिसंबर में सकारात्मक प्रदर्शन के लिए एक मजबूत उम्मीदवार हो सकता है, यह मानते हुए कि अन्य स्थितियां अनुकूल रहेंगी। (नोट: सितंबर में रिकॉर्ड ऊंचाई पर चढ़ने के बाद से भारत के बेंचमार्क निफ्टी50 और सेंसेक्स सूचकांक में गिरावट आई है।)
2. सकारात्मक अनुपात
सकारात्मक अनुपात मापता है कि कोई स्टॉक एक महीने में कितनी बार उच्च रिटर्न के साथ समाप्त हुआ है। एक उच्च सकारात्मक अनुपात इंगित करता है कि किसी स्टॉक ने किसी विशेष महीने के दौरान लगातार अच्छा प्रदर्शन किया है। उदाहरण के लिए, यदि किसी स्टॉक का दिसंबर के लिए 70% सकारात्मक अनुपात है, तो यह बताता है कि 10 में से सात वर्षों में, स्टॉक वर्ष के अंतिम महीने में उच्च स्तर पर बंद हुआ।
उच्च मासिक औसत रिटर्न और उच्च सकारात्मक अनुपात किसी स्टॉक को मौसमी-आधारित निवेश के लिए एक आकर्षक उम्मीदवार बनाता है। जो स्टॉक एक निश्चित महीने के लिए उच्च रिटर्न और उच्च सफलता अनुपात दोनों प्रदर्शित करते हैं, उनके अगले वर्षों में भी उस महीने में अच्छा प्रदर्शन करने की अधिक संभावना होती है, जिससे उनमें ट्रेडिंग के लिए अच्छी संभावनाएं बन जाती हैं।
निफ्टी50 शेयरों पर मौसमी विश्लेषण लागू करना
निफ्टी 50 इंडेक्स पर मौसमी विश्लेषण लागू करने से दिसंबर के लिए संभावित सर्वोत्तम प्रदर्शन करने वाले शेयरों की पहचान करने में मदद मिलती है। नीचे दी गई स्टॉक सूची को दिसंबर के सर्वश्रेष्ठ औसत प्रदर्शन के आधार पर क्रमबद्ध किया गया है।
मौसमी विश्लेषण मूर्खतापूर्ण नहीं है
विश्लेषण के किसी भी अन्य रूप की तरह, मौसमी विश्लेषण मूर्खतापूर्ण नहीं है। पिछले प्रदर्शन भविष्य के परिणामों की कोई गारंटी नहीं होते हैं। जबकि ऐतिहासिक रुझान मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं, उन पर केवल भरोसा नहीं किया जाना चाहिए।
व्यापक बाज़ार प्रवृत्ति एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। यदि बाजार में मंदी या महत्वपूर्ण अस्थिरता का अनुभव हो रहा है, तो ऐतिहासिक रूप से मजबूत दिसंबर प्रदर्शनकर्ता भी अपने सामान्य पैटर्न का पालन नहीं कर सकते हैं।
दिसंबर के लिए, मौसमी विश्लेषण एक अद्वितीय लेंस प्रदान करता है जिसके माध्यम से व्यापारी संभावित शीर्ष प्रदर्शन करने वाले शेयरों का आकलन कर सकते हैं। निवेशक दिसंबर में ऐतिहासिक रूप से बेहतर प्रदर्शन करने वाले शेयरों पर ध्यान केंद्रित करके और मौजूदा बाजार रुझानों की समझ के साथ इसे जोड़कर अपनी निर्णय लेने की प्रक्रिया को बढ़ा सकते हैं।
हमेशा की तरह, एक सर्वांगीण व्यापारिक रणनीति बनाने के लिए मौसमी विश्लेषण का उपयोग विश्लेषण के अन्य रूपों – तकनीकी, मौलिक और बाजार भावना – के साथ किया जाना चाहिए।
टिप्पणी: इस लेख का उद्देश्य केवल दिलचस्प चार्ट, डेटा बिंदु और विचारोत्तेजक राय साझा करना है। यह कोई सिफ़ारिश नहीं है. यदि आप किसी निवेश पर विचार करना चाहते हैं, तो आपको दृढ़ता से सलाह दी जाती है कि आप अपने सलाहकार से परामर्श लें। यह लेख पूरी तरह से केवल शिक्षाप्रद उद्देश्यों के लिए है।
ब्रिजेश भाटिया के पास एक व्यापारी और तकनीकी विश्लेषक के रूप में भारत के वित्तीय बाजारों में 18 वर्षों से अधिक का अनुभव है। उन्होंने यूटीआई, असित सी. मेहता और एडलवाइस सिक्योरिटीज जैसी कंपनियों के साथ काम किया है। वर्तमान में वह डिफाइंडेज में विश्लेषक हैं।
प्रकटीकरण: लेखक और उनके आश्रितों के पास यहां चर्चा किए गए स्टॉक नहीं हैं। हालाँकि, डिफाइंड के ग्राहक इन प्रतिभूतियों के मालिक हो भी सकते हैं और नहीं भी।