India Sees 37 Lakh Drop in School Enrolment in 2023-24: UDISE Data Reveals Shift in Education Trends

India Sees 37 Lakh Drop in School Enrolment in 2023-24: UDISE Data Reveals Shift in Education Trends

भारत में 2023-24 में स्कूल नामांकन में 37 लाख की गिरावट देखी गई: यूडीआईएसई डेटा से शिक्षा के रुझान में बदलाव का पता चलता है

नई दिल्ली: शिक्षा मंत्रालय के यूडीआईएसई आंकड़ों से पता चलता है कि पिछले वर्ष की तुलना में 2023-24 में भारत भर के स्कूलों में नामांकन में 37 लाख की गिरावट आई है। शिक्षा के लिए एकीकृत जिला सूचना प्रणाली (UDISE) प्लस एक डेटा एकत्रीकरण मंच है जिसे शिक्षा मंत्रालय द्वारा देश भर से स्कूली शिक्षा डेटा एकत्र करने के लिए बनाए रखा जाता है।
जहां 2022-23 में नामांकित छात्रों की संख्या 25.17 करोड़ थी, वहीं 2023-24 में यह आंकड़ा 24.80 करोड़ था। समीक्षाधीन अवधि के दौरान छात्राओं की संख्या में 16 लाख की गिरावट आई, जबकि छात्रों की संख्या में 21 लाख की गिरावट आई।
कुल नामांकन में अल्पसंख्यकों का प्रतिनिधित्व लगभग 20 प्रतिशत था। अल्पसंख्यकों में 79.6 प्रतिशत मुस्लिम, 10 प्रतिशत ईसाई, 6.9 प्रतिशत सिख, 2.2 प्रतिशत बौद्ध, 1.3 प्रतिशत जैन और 0.1 प्रतिशत पारसी थे।
राष्ट्रीय स्तर पर, UDISE+ में पंजीकृत 26.9 प्रतिशत छात्र सामान्य श्रेणी से, 18 प्रतिशत अनुसूचित जाति से, 9.9 प्रतिशत अनुसूचित जनजाति से और 45.2 प्रतिशत अन्य पिछड़ा वर्ग श्रेणी से थे।
UDISE+ 2023-24 ने विशिष्टता स्थापित करने के लिए स्वैच्छिक आधार पर उनके आधार नंबरों के साथ छात्र-वार डेटा एकत्र करने का प्रयास किया। कुल मिलाकर, 2023-24 तक 19.7 करोड़ से अधिक छात्रों ने आधार नंबर प्रदान किए।
हालाँकि, अधिकारियों ने स्पष्ट किया कि डेटा में पिछले वर्षों की तुलना में कुछ वास्तविक बदलाव देखे गए हैं, क्योंकि एक अलग छात्र आधार बनाए रखने की यह कवायद 2021-22 या पिछले वर्षों से बिल्कुल अलग, अद्वितीय और अतुलनीय है।
उन्होंने कहा, छात्र-वार डेटा ‘भूतिया छात्रों’ की पहचान करने में मदद करता है, और योग्य छात्रों को लाभ हस्तांतरित करने में सहायता करता है, जिसके परिणामस्वरूप सरकार को बचत होती है और बेहतर व्यय प्रबंधन के माध्यम से सुशासन मिलता है।
“व्यक्तिगत छात्र-वार डेटा शिक्षा प्रणाली की यथार्थवादी और अधिक सटीक तस्वीर को दर्शाता है, जिसे राष्ट्रीय स्तर पर पहली बार प्रयास किया जा रहा है, जो 2021-22 तक एकत्र किए गए स्कूल-वार समेकित डेटा से अलग है। इसलिए, एक वरिष्ठ अधिकारी ने कहा, ”जीईआर, एनईआर, ड्रॉपआउट दर आदि जैसे विभिन्न शैक्षिक संकेतकों पर डेटा पिछली रिपोर्टों से सख्ती से तुलनीय नहीं है।”
सकल नामांकन अनुपात (जीईआर) शिक्षा के एक विशिष्ट स्तर में नामांकन की तुलना उस आयु-समूह की जनसंख्या से करता है, जो शिक्षा के उस स्तर के लिए सबसे उपयुक्त आयु है।
“ड्रॉपआउट को कम करना और 2030 तक सभी स्तरों पर शिक्षा तक सार्वभौमिक पहुंच सुनिश्चित करना राष्ट्रीय शिक्षा नीति (एनईपी) 2020 और सतत विकास लक्ष्यों (एसडीजी) के प्राथमिक लक्ष्यों में से एक है। छात्रों के नामांकन और प्रतिधारण जैसे क्षेत्र बताते हैं कि कितने छात्र हैं कक्षा-1 में स्कूल में प्रवेश करने वालों को नीति की प्रभावशीलता का प्रतिनिधित्व करते हुए, बाद के वर्षों में भी बनाए रखा जा रहा है।
“व्यक्तिगत छात्र-वार डेटा के साथ, अब ड्रॉपआउट छात्रों की सटीक पहचान की जा सकती है, जिन्हें ट्रैक किया जा सकता है और स्कूल में वापस लाया जा सकता है। इससे छात्रों के पूरे स्कूली जीवन के दौरान उनकी प्रगति की निगरानी करने में भी मदद मिलेगी। इसकी गणना वास्तविक के आधार पर की जाती है व्यक्तिगत छात्र-वार डेटा का उपयोग करके छात्रों का एक स्तर से दूसरे स्तर तक जाना, यह वास्तविक परिदृश्य को अधिक सटीक रूप से दर्शाता है,” अधिकारी ने कहा।
रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि विभिन्न राज्यों में स्कूलों, शिक्षकों और नामांकित छात्रों की उपलब्धता अलग-अलग है।
“उत्तर प्रदेश, मध्य प्रदेश, असम, ओडिशा, आंध्र प्रदेश, हिमाचल प्रदेश, जम्मू और कश्मीर, उत्तराखंड और राजस्थान जैसे राज्यों में, उपलब्ध स्कूलों का प्रतिशत नामांकित छात्रों के प्रतिशत से अधिक है, जो उपलब्ध स्कूलों के कम उपयोग को दर्शाता है।
रिपोर्ट में कहा गया है, “जबकि तेलंगाना, पंजाब, पश्चिम बंगाल, हरियाणा, गुजरात, महाराष्ट्र, तमिलनाडु, दिल्ली और बिहार जैसे राज्यों में, नामांकित छात्रों की तुलना में उपलब्ध स्कूलों का प्रतिशत काफी कम है, जो बुनियादी ढांचे के बेहतर उपयोग का संकेत देता है।”

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