यह 2018 है, और आपको लंदन से LAX के लिए उड़ान मिल गई है। हालाँकि, आपकी कार न्यूयॉर्क में है। बात नहीं। आप टेस्ला ऐप खोलते हैं, एक बटन दबाते हैं, और आपकी कार आपसे मिलने के लिए देश भर में यात्रा शुरू कर देती है।
जब आप पहुंचें, तो आपकी कार आपको लेने के लिए बाहर इंतजार कर रही है। एक बार घर वापस आने पर, आप अपनी कार को सप्ताह भर के लिए टैक्सी के रूप में काम पर भेज देते हैं। इसमें मेरी उड़ान की लागत शामिल होनी चाहिए।
यह सेल्फ-ड्राइविंग कारों की दुनिया है जिसका एलोन मस्क ने 2016 में वादा किया था, और खुद को ‘~2’ साल की समयसीमा दी थी।
आठ साल बाद, टेस्ला कारें अभी तक बिना निगरानी के कहीं भी नहीं चल पाई हैं, उनके मालिकों को एक पैसा भी कमाना तो दूर की बात है। फिर भी कुछ लोग अभी भी विश्वास करते हैं। मॉर्गन स्टेनली के टेस्ला बुल एडम जोनास अभी भी टेस्ला के स्वायत्त राइड-हेलिंग अवसर को 62 डॉलर प्रति शेयर या टेस्ला के मौजूदा ऊंचे शेयर मूल्य का लगभग 18% महत्व देते हैं।
तो – क्या हम अभी तक वहाँ पहुँचने के करीब हैं?
परेशान क्यों होना?
अक्टूबर की शुरुआत में, टेस्ला ने अपनी ड्राइवर रहित टैक्सी, साइबरकैब का अनावरण किया, जिसके 2026 में उत्पादन में प्रवेश करने की उम्मीद है – दूसरे शब्दों में, अभी भी कम से कम दो साल दूर. सतह पर, मानव चालकों को हटाना बाज़ार पर प्रभुत्व स्थापित करने का एक सुनहरा अवसर प्रतीत होता है।
हालाँकि, ‘ड्राइवर के साथ’ कार सेवा से परे अतिरिक्त सफाई, रखरखाव, बीमा, अतिरिक्त सेंसर की भारी पूंजी लागत और एआई प्रशिक्षण (और प्री-मैपिंग) जैसी लागतें हैं।
उबर के सीईओ दारा खोसरोशाही ने हाल ही में कहा था कि ‘मुझे नहीं लगता कि यह सब कुछ जीतने वाला बाज़ार बनने जा रहा है।’ बड़ा सवाल यह है कि क्या मौजूदा खिलाड़ियों – टेस्ला, वेमो, क्रूज़ और वेव में से कौन एक दशक में ड्राइवरलेस कारों के लाभदायक बेड़े का सफलतापूर्वक संचालन करेगा।
अब हम वहाँ हैं… कुछ इस तरह
वेमो, अल्फाबेट/गूगल की सेल्फ-ड्राइविंग कार कंपनी, पहले से ही सैन फ्रांसिस्को और फीनिक्स में एक सप्ताह में 150,000 से अधिक पेड ऑटोनॉमस सवारी प्रदान कर रही है। ऐसा करने में यह डेटा एकत्र कर रहा है और वास्तविक समय में नियामकों और ग्राहकों को साबित कर रहा है कि उनकी कारें सुरक्षित हैं।
वेमो, जिसने अभी $5.6 बिलियन की और फंडिंग जुटाई है, 2025 में इन शहरों से रोबोटैक्सी राजस्व में $140 मिलियन उत्पन्न करने का अनुमान है।
वेमो ने इतनी शुरुआती बढ़त कैसे ले ली? मुद्दा टेस्ला के प्रति एक अलग दृष्टिकोण अपनाने में निहित है।
वेमो कारें वाहन के परिवेश की व्यापक समझ प्रदान करने के लिए कई उन्नत तकनीकी सेंसरों से डेटा को जोड़ती हैं।
इनमें LiDAR (लेजर बीम जो पर्यावरण का विस्तृत 3D मानचित्र बनाते हैं), रडार (प्रतिकूल मौसम की स्थिति में उपयोगी), कैमरे, अल्ट्रासोनिक सेंसर (कम गति वाले युद्धाभ्यास के लिए आदर्श) और जीपीएस शामिल हैं। इन्हें हाई-डेफ़िनिशन मानचित्रों के बाहरी डेटा के साथ जोड़ा जाता है जो सड़क लेआउट, ट्रैफ़िक सिग्नल और अन्य प्रमुख प्रासंगिक विवरणों के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करते हैं जो पर्यावरण की समझ को बढ़ाते हैं।
कोई बुराई नही दिखी
टेस्ला का दृष्टिकोण, जिसे ‘केवल-दृष्टि’ के रूप में जाना जाता है, वाहन की पर्यावरणीय धारणा के लिए मुख्य रूप से कैमरों पर निर्भर करता है। मस्क ने लंबे समय से तर्क दिया है कि अगर मनुष्य सिर्फ दो आंखों से गाड़ी चला सकते हैं, तो स्वायत्त वाहनों को भी ऐसा करने में सक्षम होना चाहिए।
हालाँकि, यह मानव बुद्धि पर एआई की सर्वोच्चता में एक महत्वपूर्ण बिंदु को याद करता है, अर्थात् मशीनें मनुष्यों की तुलना में बड़ी मात्रा में डेटा को बहुत तेज़ी से संसाधित करने में सक्षम हैं और एक साथ कई स्रोतों से डेटा को जोड़ सकती हैं। तो एकाधिक स्रोतों का उपयोग क्यों न करें?
कुछ लोग तर्क देंगे कि मशीनों और मनुष्यों के बीच यह अंतर मशीन से बेहतर परिणाम देगा – वेमो के रोबोटैक्सिस फीनिक्स और सैन फ्रांसिस्को में मानव ड्राइवरों की तुलना में कम से कम 3.65 गुना अधिक सुरक्षित हैं, प्रति मिलियन मील में केवल 0.82 चोट दुर्घटनाएं होती हैं।
मस्क का तर्क है कि वेमो की पूर्व-मैप किए गए वातावरण पर निर्भरता एक और सीमा है जिससे टेस्ला बच सकता है। इसका मतलब यह है कि वे केवल उन सर्विसिंग क्षेत्रों तक ही सीमित नहीं हैं जो पूरी तरह से मैप किए गए हैं।
हालाँकि, यह सिर्फ वेमो ही नहीं है जो मैप किए गए डेटा के महत्व को पहचानता है। एक बैठक में जिसमें हमने कई साल पहले भाग लिया था, Baidu ने ड्राइवर रहित वाहनों में हाई-डेफिनिशन (एचडी) मानचित्रों के महत्व के बारे में विस्तार से बात की थी, इसलिए टॉमटॉम के साथ उनकी बहु-वर्षीय साझेदारी थी।
शायद मस्क एक अलग दृष्टिकोण अपनाते हैं क्योंकि उनके पास Google द्वारा लाखों मील के परीक्षण के माध्यम से एकत्र किए गए व्यापक मैप किए गए डेटा का अभाव है, न कि उस डेटा का उल्लेख करने के लिए जो वेमो Google के Google मैप्स और वेज़ के स्वामित्व के माध्यम से लाभ उठाता है?
ग़लत कांटा
कुछ लोगों के लिए यह स्पष्ट है कि मस्क ने रास्ते में गलत कदम उठाया है।
ट्रुइस्ट सिक्योरिटीज के एक प्रौद्योगिकी विश्लेषक विलियम स्टीन का आरोप है कि हर बार जब उन्हें एफएसडी द्वारा वाहन में ले जाया गया तो उन्होंने असुरक्षित या अवैध चालें चलीं जिससे उनका बेटा भयभीत हो गया।
जिस व्यक्ति की कई लोग टेस्ला एस के मुख्य डिजाइनर के रूप में प्रशंसा करते हैं, पॉल रॉलिन्सन – जो अब ल्यूसिड मोटर्स के सीईओ हैं – का दावा है कि फुल सेल्फ ड्राइविंग (एफएसडी) केवल दृष्टि-आधारित तकनीक का उपयोग करके कभी नहीं होगी। उनका मानना है कि पूर्ण स्व-ड्राइविंग क्षमताओं को प्राप्त करने के लिए LiDAR, रडार और कैमरों सहित सेंसर के संयोजन की आवश्यकता होती है।
लेकिन शायद मस्क अपना सुर बदल रहे हैं। के रूप में वॉल स्ट्रीट जर्नल इस महीने रिपोर्ट की गई (एलोन मस्क के रोबोटैक्सी के सपने समय से पहले क्यों हैं?), अधिकांश पर्यवेक्षकों के लिए यह स्पष्ट होता जा रहा है कि मस्क को अब एहसास हो गया है कि ‘केवल दृष्टि’ सिस्टम केवल तभी काम करेगा जब उन्नत एआई एल्गोरिदम के साथ दृष्टि प्रणाली सेंसर के साथ निकटता से एकीकृत किया जाएगा।
असली पैसा
और यहीं पर यह महंगा (टेस्ला के लिए) और आकर्षक (एनवीडिया के लिए) हो जाता है।
जून में, मस्क ने पुष्टि की कि xAI (उनकी अपनी AI कंपनी) ने अपने AI प्रशिक्षण सुपरक्लस्टर के लिए लगभग 100,000 Nvidia H100 GPU का उपयोग करने की योजना बनाई है, जिसकी लागत लगभग $2.5-$3bn है।
इसके अलावा, मस्क ने लगभग 300,000 एनवीडिया की अगली पीढ़ी के B200 चिप्स को शामिल करके xAI की कम्प्यूटेशनल क्षमताओं का विस्तार करने की योजना का संकेत दिया, जिसकी कीमत 9-12 बिलियन डॉलर होगी।
जैसा कि अमेरिकी राजनेता एवरेट डर्कसन ने एक बार कहा था, ‘एक अरब यहां, एक अरब वहां, और बहुत जल्द आप असली पैसे के बारे में बात कर रहे हैं।’
इस कीमत पर? मुझे ऐसा नहीं लगता
इस बीच, टेस्ला निवेशक कई प्रमुख विकासों का धैर्यपूर्वक इंतजार कर रहे हैं: बेहतर लाभ मार्जिन, वाहन डिलीवरी में तेज वृद्धि, और निश्चित रूप से, एफएसडी प्रौद्योगिकी पर प्रगति।
लेकिन यह बहुत सारे सवाल खड़े करता है।
वे अब भी यह क्यों मानते हैं कि यह प्रतीक्षा के लायक है? अल्फाबेट और वास्तव में एनवीडिया, टेस्ला के मूल्यांकन गुणकों के एक अंश पर व्यापार क्यों करते हैं? पिछले सप्ताह तक, टेस्ला 2025 की कमाई के अनुमान (वास्तव में) के लगभग 107 गुना पर कारोबार कर रहा था, जबकि अल्फाबेट के लिए यह 18 गुना और एनवीडिया के लिए 33 गुना था।
दर्शन की बात
इसका उत्तर मस्क की भव्य दृष्टि के आकर्षण में निहित है। भविष्य में विश्वास जगाने और जीतने वालों के साथ अपना झंडा जोड़ने की उनकी बेजोड़ क्षमता है।
अब वह अमेरिका में सत्ता के केंद्र के करीब हैं और डोनाल्ड ट्रंप के साथ उनका रिश्ता और भी मजबूत होता जा रहा है। टेस्ला का स्टॉक बढ़ रहा है और अब मूल्यांकन गुणकों पर कारोबार कर रहा है जो निवेश तर्क को धता बताता है।
तो, एफएसडी भविष्य में खेलने के लिए सबसे अच्छा स्टॉक कौन सा है? ‘मैं किसी को भी सलाह देता हूं जो यह नहीं मानता कि टेस्ला वाहन स्वायत्तता का समाधान करेगा, उसे टेस्ला का स्टॉक नहीं रखना चाहिए’ मस्क की कुछ सलाह है।
वह सलाह सुनने लायक है। भले ही वह सही हो और भले ही (बड़ी बात) टेस्ला सफल हो, इन सबमें विजेता वास्तव में एनवीडिया हो सकता है।
गुप्त तकनीकी निवेशक एक अनुभवी पेशेवर है जो 20 से अधिक वर्षों से तकनीकी संपत्ति चला रहा है।
