नई दिल्ली: लगातार विकसित हो रहे कार्यस्थल में, 2024 में केंद्र स्तर लेने के लिए एक नई कहानी सामने आई है: जेन जेड, कौशल और एआई का अभिसरण। इन प्रवृत्तियों को समझने से एक प्रासंगिक प्रश्न सामने आया है: क्या डिग्रियाँ अपनी प्रासंगिकता खो रही हैं? एक नई रिपोर्ट से पता चलता है कि वे बस हो सकते हैं।
एक ऐसे नौकरी बाजार में कदम रखने की कल्पना करें जहां 92% मानव संसाधन पेशेवरों का मानना है कि कॉलेज पाठ्यक्रम छात्रों को कॉर्पोरेट जगत के लिए पर्याप्त रूप से तैयार नहीं करता है। अनस्टॉप के हालिया अध्ययन के अनुसार हायरिंग कार्ट: कौशल और एआई रिपोर्ट 2024, यह सिर्फ एक नाटकीय आँकड़ा नहीं है, बल्कि देश में शिक्षा प्रणालियों और नियोक्ताओं के लिए एक वास्तविकता जाँच है। यह रिपोर्ट विविध उद्योगों और आयु समूहों से जुड़े 6,900 जेन ज़ेड उत्तरदाताओं और 610 एचआर पेशेवरों के सर्वेक्षण से अपनी अंतर्दृष्टि प्राप्त करती है। इस संशय को क्या बढ़ावा दे रहा है, और जेन जेड चुनौती का जवाब देने के लिए अपनी ‘अनुकूलनशीलता’ के लिए कैसे जाने जाते हैं?
क्या कौशल-प्रधान नौकरी बाज़ार में अब भी डिग्रियाँ पर्याप्त हैं?
संख्याएँ एक स्पष्ट तस्वीर चित्रित करती हैं। केवल 8% मानव संसाधन पेशेवर सोचते हैं कि नए स्नातक कॉर्पोरेट जगत के लिए “बहुत अच्छी तरह से तैयार” हैं। इसकी तुलना जेन जेड की अपनी धारणाओं से करें: 25% का मानना है कि वे तैयार हैं। यह स्पष्ट बेमेल एक गहरी समस्या को उजागर करता है – सैद्धांतिक शिक्षा और व्यावहारिक अनुप्रयोग के बीच का अंतर।
कॉलेज, जिन्हें ऐतिहासिक रूप से सफलता के प्रवेश द्वार के रूप में देखा जाता था, अब कॉर्पोरेट जगत के लिए स्वर्णिम टिकट नहीं रहे। इसके बजाय, फ्रेशर्स अक्सर ग्रेजुएशन के तुरंत बाद ऑनलाइन पाठ्यक्रमों, इंटर्नशिप और फ्रीलांस परियोजनाओं की ओर रुख करते हुए खुद को कौशल बढ़ाने के लिए संघर्ष करते हुए पाते हैं। यह बदलाव सवाल उठाता है: यदि डिग्रियाँ अब पर्याप्त नहीं हैं, तो क्या होंगी?
कौशल जो मायने रखते हैं: अपेक्षा और वास्तविकता के बीच रस्साकशी
अनस्टॉप रिपोर्ट इस बात पर प्रकाश डालती है कि संगठन और भर्तीकर्ता वास्तव में क्या चाहते हैं। सर्वेक्षण के अनुसार, विश्लेषणात्मक सोच, तकनीकी विशेषज्ञता, टीम वर्क और पारस्परिक कौशल सूची में सबसे ऊपर हैं, प्रत्येक को सभी भर्तीकर्ताओं में से कम से कम 30% द्वारा महत्वपूर्ण माना जाता है।
हालाँकि, यहीं पर एक विरोधाभास उभरता है – जेन जेड का दृढ़ विश्वास है कि उनके पास पहले से ही ये कौशल हैं। क्या वे अपनी क्षमताओं को ज़्यादा आंक रहे हैं, या इन कौशलों को कैसे लागू किया जाए, इसमें अंतर ही असली दोषी है?
एचआर संशय में रहते हैं, अक्सर उम्मीदवारों की आत्म-धारणा और उनके वास्तविक कार्य प्रदर्शन के बीच असमानता की खोज करते हैं। यह कहानी समय जितनी पुरानी है – आत्मविश्वास महत्वपूर्ण है, लेकिन योग्यता सौदे पर मुहर लगाती है।
कॉलेज कम क्यों हैं: कौशल अंतर की उत्पत्ति
‘कौशल-अंतराल’ का विचार सिर्फ एक एचआर शिकायत नहीं है, इसकी जड़ें प्रणालीगत चिंताओं में निहित हैं। रिपोर्ट से पता चलता है कि आश्चर्यजनक रूप से 68% मानव संसाधन पेशेवर शैक्षिक संस्थानों और संगठनों के बीच समन्वय की कमी को इस अंतर के लिए जिम्मेदार मानते हैं। तेजी से तकनीकी प्रगति (29%) और नौकरी बाजार की बदलती मांग (26%) ने समस्या को बढ़ा दिया है, जिससे पाठ्यक्रम पुराना हो गया है और छात्र अपर्याप्त रूप से तैयार हो गए हैं।
उद्योग परामर्श, जिसे अक्सर कार्यबल में प्रवेश करने वाले युवा पेशेवरों के लिए एक महत्वपूर्ण पुल के रूप में देखा जाता है, की उल्लेखनीय रूप से कमी है, 65% मानव संसाधन पेशेवर इसकी अनुपस्थिति को एक महत्वपूर्ण चुनौती के रूप में पहचानते हैं। पर्याप्त मार्गदर्शन के बिना, नए स्नातकों को सिद्धांत-केंद्रित शैक्षणिक वातावरण से कॉर्पोरेट कार्यस्थल की व्यावहारिक, कौशल-गहन मांगों की ओर बदलाव में कठिनाइयों का सामना करना पड़ता है।
पारंपरिक नियुक्ति प्रथाओं पर पुनर्विचार: क्या आपका बायोडाटा अभी भी प्रासंगिक है?
बायोडाटा पर निर्भरता एक विभाजनकारी मुद्दा बनकर उभरती है। जबकि 95% जेन ज़ेड कौशल मूल्यांकन की वकालत करते हैं, 46% इसे फिर से शुरू होने वाली स्क्रीनिंग से पहले पसंद करते हैं। दूसरी ओर, मानव संसाधन पेशेवर कौशल मूल्यांकन में कठिनाइयों का हवाला देते हैं – बेमेल नौकरी आवश्यकताओं (60%) से लेकर विश्वसनीय उपकरणों की कमी (31%) तक – पारंपरिक तरीकों से चिपके रहने के कारणों के रूप में।
इस हिचकिचाहट के व्यापक निहितार्थ हैं। उदाहरण के लिए, अधिकांश संगठनों के लिए टीम वर्क और नेतृत्व-महत्वपूर्ण कौशल का मूल्यांकन करना कठिन है, 44% एचआर इसे स्वीकार करते हैं। वर्तमान दृष्टिकोण भर्तीकर्ताओं और नौकरी चाहने वालों दोनों को एक अधूरी तस्वीर पर छोड़ देता है।
कार्यस्थल में एआई: गेम चेंजर जिसके लिए हम अभी भी तैयार नहीं हैं
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब कोई भविष्यवादी अवधारणा नहीं है; यह वर्तमान है. 65% मानव संसाधन पेशेवरों द्वारा नियुक्ति रणनीतियों में एआई विशेषज्ञता को शामिल करने से यह स्पष्ट है कि यह तकनीक उद्योगों को नया आकार दे रही है। फिर भी, कॉलेज पीछे हैं, 25% जेन जेड ने अपने पाठ्यक्रम में न्यूनतम या कोई एआई प्रशिक्षण नहीं होने की सूचना दी है।
इसके बावजूद, 68% एआई टूल्स में योग्यता का दावा करते हुए जेन जेड आगे बढ़ रहा है। लेकिन क्या वे सचमुच तैयार हैं, या यह अति आत्मविश्वास का एक और उदाहरण है? एचआर, एआई की क्षमता के बारे में आशावादी हैं, लेकिन इसके कार्यान्वयन को वर्कफ़्लो में संरेखित करने के लिए संघर्ष करते हैं – एआई नवाचार की तीव्र गति से बढ़ी हुई चुनौती।
काम का भविष्य: एआई के वादे और नुकसान को संतुलित करना
एआई सिर्फ हमारे काम करने के तरीके को ही नहीं बदल रहा है बल्कि यह काम का मतलब भी बदल रहा है। आईटी, मार्केटिंग और ग्राहक सेवा जैसे क्षेत्रों में, एआई का महत्व तेजी से बढ़ने का अनुमान है, डेटा विज्ञान भूमिकाओं में 81% तक एचआर इसके महत्व पर जोर देते हैं। हालाँकि, यह बदलाव निर्भरता के बारे में सवाल उठाता है: यदि AI इसे तेजी से कर सकता है, तो इसे क्यों नहीं करने दिया जाए?
अत्यधिक निर्भरता और अशुद्धियों के बारे में चिंताएं बड़ी हैं, यहां तक कि 10 में से 7 एचआर इस बात से सहमत हैं कि एआई-प्रशिक्षित उम्मीदवार उच्च वेतन के पात्र हैं। नवाचार को सावधानी के साथ संतुलित करना यह परिभाषित करेगा कि कैसे संगठन जोखिमों को कम करते हुए एआई की क्षमता का उपयोग करते हैं।
कार्रवाई का आह्वान: हितधारकों को अभी किस पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है
शिक्षा और रोज़गार की माँगों के बीच का अंतर कोई नई बात नहीं है, लेकिन अब इसे नज़रअंदाज़ करना असंभव है। कॉलेज पाठ्यक्रम को संशोधित करना पहेली का सिर्फ एक हिस्सा है; संगठनों को भी विकसित होना चाहिए। रिपोर्ट से पता चलता है कि कौशल मूल्यांकन को वैकल्पिक से आवश्यक की ओर ले जाने की जरूरत है, जिससे प्रतिभा का मूल्यांकन और पोषण कैसे किया जाता है। एआई के बढ़ने से यह तात्कालिकता और बढ़ जाती है। जैसे-जैसे कार्यस्थल अधिक तकनीक-संचालित होता जा रहा है, एचआर और जेन जेड दोनों को अपेक्षाओं और तैयारियों के अनुरूप होना चाहिए, क्योंकि आखिरकार, तकनीक में नवाचार और एआई में उन्नति किसी के पकड़ने का इंतजार नहीं कर रही है।